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Gartner:2020年十大戰略性技術趨勢

2019/10/25 21:38:25 人評論 次瀏覽 來源:SDNLAB 分類:新聞

技術變革的步伐正在迅速加快,IT專業人士需要學習的知識(如Gartner說的超自動化、多重體驗和人力增強)也在不斷增加,這些因素將對企業產生重大影響。



Gartner高級研究副總裁Val Sribar說:“從第一條信息通過互聯網發出到現在已經有50年了。50年來,我們看到技術改變了我們的企業、我們的關系和社會本身。未來五年可能會帶來與過去50年一樣多的變化。”

展望未來,Gartner發布了“ 2020年十大戰略技術趨勢”,這些技術趨勢將對人們產生直接影響。

Gartner副總裁兼研究員David Cearley說:“把人放在技術戰略的中心突出了技術最重要的一個方面——它如何影響客戶、員工、商業伙伴、社會或其他關鍵群體。“可以說,組織的所有行動都可以歸因于技術如何直接或間接地影響個人和團體。這是一個以人為本的方法。

以下是Gartner確定的2020年十大戰略技術趨勢:

1.超自動化

超自動化是多種機器學習(ML)、打包軟件和自動化工具相結合的產物。Cearly說,超級自動化不僅涉及可用工具的廣度,而且涉及自動化本身的所有步驟(發現、分析、設計、自動化、測量、監視和重新評估)。理解自動化機制的范圍,它們之間的相互關系以及如何將它們組合和協調是超自動化的重點。超自動化需要多種工具的結合,以滲入到人類活動的各個部分。

2.多重體驗

到2028年,用戶體驗將在如何看待數字世界以及如何與數字世界互動方面發生重大變化。改進的語音驅動和會話平臺正在改變人們與數字世界交互的方式。虛擬現實(VR)、增強現實(AR)和混合現實(MR)這些方式將帶來了多感官和多模式體驗。

Gartner表示,到2021年,至少三分之一的企業將部署多體驗開發平臺來支持移動、Web、對話和增強現實開發。

“這個模式將從精通技術的人轉變為懂人的技術。”Gartner研究副總裁Brian Burke表示,翻譯意圖的重擔將從用戶轉移到計算機。“這種跨多種人類感官與用戶交流的能力將為傳遞細微差別的信息提供更豐富的環境。”

3.專業知識的平民化

平民化的重點是通過極為簡化的經驗和無需大量高昂成本的培訓為平民提供技術專長(例如機器學習、應用開發)或業務領域的專業知識(例如銷售過程、經濟分析)的接入。“公民接入”(例如公民科學家的數據、市民整合商)以及公民發展的演變和無代碼模式都是平民化的例子。

Gartner預計至2023年平民化趨勢將在四個主要方面加速發展,包括數據和分析平民化(面向專業開發者社區的針對數據科學家擴展工具)、開發平民化(利用定制開發應用程序的人工智能工具)、設計平民化(低碼、無代碼擴展更多的應用開發功能自動化功能賦予公民開發商強大力量)和知識平民化(非IT專業人士借用工具和專家系統開發和應用超越自己專業知識和培訓范疇的專業技能)。

4.人類體驗增強

Gartner說,人類體驗增強探索了如何使用技術來改善人類認知以及體能,并將其作為人類體驗的組成部分。物理增強是通過在人體內植入或托管一種技術元素來改變人類固有的物理能力,從而增強人類的能力。認知增強可以通過訪問信息和利用傳統計算機系統上的應用程序以及智能空間中新興的多體驗界面來實現。

在接下來的10年里,隨著人們尋求自我提升,身體和認知能力的增強將變得越來越普遍。Gartner說,到2025年,40%的企業將從為人類服務轉向通過采用人類增強技術和方法來構建人類自身。

5.透明度和可追溯性

Gartner表示,透明度和可追溯性是指一系列的態度、行動、先進技術和實踐需要滿足監管要求,不能沖破道德底線,并可以用來修復企業日益缺乏的信任。由于組織需要建立透明和信任制度,他們必須關注三個領域:人工智能和ML;個人資料隱私、擁有權及控制權;以及符合倫理的設計。消費者越來越意識到他們的個人信息是有價值的,并要求得到保護。各組織認識到保護和管理個人數據的風險越來越大,各國政府正在實施嚴格的立法來確保這一點。Gartner表示,透明度和可追溯性是支持這些數字倫理和隱私需求的關鍵因素。該公司表示,到2023年,超過75%的大型組織將聘請行為取證、隱私和客戶信任方面的人工智能專家,以降低品牌和聲譽風險。

6.邊緣賦能

邊緣計算是一種計算拓撲結構,在這種拓撲結構中,信息處理、內容收集和交付被放置在離這些信息的源、存儲和消費者更近的位置。這樣做的想法是將流量和處理保留在本地,以減少延遲,并在邊緣實現更大的自治權。Burke說:“當前對邊緣計算的大部分關注來自對物聯網系統的需求,這些物聯網系統需要為制造業或零售業等特定行業提供斷開連接或分布式的功能”。“然而,邊緣計算將成為大部分行業和用例的主導因素,因為邊緣被賦予越來越先進和專業的計算資源和更多的數據存儲能力。機器人、無人機、自主車輛和操作系統將加速這一轉變。”到2023年,超過50%的企業生成數據將在數據中心或云之外創建和處理,而2019年這一比例不到10%。

7.分布式云

分布式云是將公共云服務分發到不同的位置,而發起的公共云提供商負責服務的操作、治理、更新和演進。Gartner將這種分布式云定義為公共云服務體系結構在本地復制或是對集中式服務的補充。企業客戶可以保留物理組件的所有權、治理、操作和更新,尤其是在分布式服務向邊緣移動時。Gartner表示,到2024年,大多數云服務平臺將提供在需要時執行的服務。這代表大多數公共云服務從集中式向分布式的轉變,并將引領云計算的新時代。

8.自主化設備

Gartner說,自主化設備是使用人工智能來自動執行以前由人類操作的物理設備。最容易辨認的自主化設備形式是機器人、無人機、自動駕駛車輛/船和電器。他們的自動化超越了剛性編程模型所提供的自動化,而且他們利用AI來提供高級行為,從而與周圍環境和人更加自然地互動。隨著技術能力和社會接受度的提高,自主化設備將越來越多地部署在不受控制的公共場所。

“隨著自主化設備不斷增加,我們期望獨立的智能事物向一群協作智能事物的轉變,在這些協作智能事物中,多個設備可以協同工作,不需要人類的干涉” Burke說。“例如,異構機器人可以在協調的裝配過程中運行。在快遞市場上,最有效的解決方案可能是使用自動駕駛車輛將包裹移至目標區域。車輛上的機器人和無人機可能會影響包裹的最終投遞。”

9.實用區塊鏈

區塊鏈有潛力通過建立信任、提供透明度和跨業務生態系統的價值交換來重塑行業,潛在地降低成本、減少交易結算時間和改善現金流。資產跟蹤在其他領域也有價值,例如在整個供應鏈中跟蹤食品以更輕松地識別污染源或跟蹤單個零件以幫助召回產品。區塊鏈有潛力的另一個領域是身份管理。智能合同可以被編程到區塊鏈中,在這種區塊鏈中,事件可以觸發動作。例如,付款的動作可以在收到貨物時才發生。到2023年,區塊鏈激發的技術將支持每年價值2萬億美元的商品和服務的全球移動和跟蹤。

由于一系列的技術問題,如較差的可擴展性和互操作性,區塊鏈對于企業部署來說仍然是不成熟的。盡管存在這些挑戰,但潛在的巨大潛力也會激勵組織應該開始考慮區塊鏈,即使他們短期內不會積極采用這些技術,”Burke說。

10.人工智能安全

Gartner說,人工智能和ML將繼續應用于在一系列廣泛的用例中增強人類的決策能力。雖然這為實現超自動化和自主化設備提供了巨大的機會,但它給安全團隊帶來了重大的新挑戰,因為物聯網、云計算、微服務和智能空間中高度連接的系統的潛在攻擊點大量增加。安全和風險領導者應專注于三個關鍵領域:保護AI驅動的系統,利用AI增強安全防御以及預測攻擊者對AI的惡意使用。到2022年,30%的網絡攻擊包含利用訓練數據中毒、人工智能模型盜竊的案例。


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